亚马逊AWS展望太阳风暴 借助AI发出早期预警信号

正如亚马逊在一篇博客文章中所描述的那样,NASA的手段将太阳风驱动因素和地球周围的磁场程度相关首来,找出数据中的变态。

例如,1989年发生的一场强太阳风暴导致添拿大魁北克和美国东部展现大周围断电,600万人陷入黑黑之中。这还不是最糟糕的,科学家和历史学家指出,1859年的超级风暴“卡林顿事件”(Carrington Event)还对电报编制造成了主要损坏。现在天,如此周围的风暴将对吾们的有线和无线世界造成沉重抨击。

始末这项配相符,倘若有镇日太阳发出足以损坏卫星的辐射波,则亚马逊网络服务很能够会在不准其损坏性的过程中发挥作用。

但现在,随着吾们越来越倚赖于卫星通信,获得对太空天气的实在展望将变得越来越主要。得好于空间气象卫星的激添,用于分析的数据量也越来越众。

1月20日晚间新闻,据国外媒体报道,美国宇航局(NASA)正与亚马逊云计算服务部分“AWS专科服务团队”(AWS PS)和“亚马逊机器学习解决方案实验室”(MLSL)配相符,期待借助人造智能(AI)来晓畅更众相关太阳超级风暴的早期预警信号。

自然,人类对太阳风暴并非毫无提防。例如,始末NASA的太阳不都雅测卫星,吾们能够挑前很长时间对即将到来的太阳风暴发出预警,以便卫星操作员和电网管理者采取珍惜措施。此外,美国国家海洋和大气管理局的空间天气预报中央也在一向更新对太阳风暴的展望。

NASA华盛顿总部的太阳物理学家珍妮特·柯兹拉(Janet Kozyra)称:“有了亚马逊的协助,吾们就能够获得关于超级太阳风暴的每一份数据,并行使吾们发现的变态来改进模型,从而对太阳超级风暴进走有效展望和分类。”(李明)

如许的配相符批准NASA搜集来自50众个卫星义务的数据,并为进一步的钻研开发可视化图像。现在,科学家们已经能够模拟复制“卡林顿事件”如许的超级风暴所需的太阳形象。

太阳风暴是指太阳上的剧烈爆发运动,及其在日地空间引发的一系列凶猛扰动。当太阳外观的扰动产生的大量辐射和带电粒子,以每幼时数百万英里的速度喷发时,太阳风暴就会发生。它会影响到半个地球以上的无线电通讯,甚至能够损坏卫星,并损坏电网。

为了答对做这些海量数据,并改进异日的风险评估,现在NASA正在行使亚马逊AWS的分析工具,一次最众可筛选1000个数据集,并训练计算机模型,这些模型能够识别即将爆发的太阳风暴的早期迹象。

posted @ 20-01-23 06:28 admin  阅读:

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